我国目前正处于由传统物流向数字物流的升级阶段,现有物流行业还存在着许多痛点,因此我们提出了“新一代人工智能物流网络”这一概念。

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中国的交通运输基础设施十分完善,目前已有超过16万公里的高速公路物流枢纽,这些物流枢纽和传统的高速公路构成了过去十年我国快速发展的物流运输网络。据统计,二零二零年全国社会物流总量为三百万亿,其中约百分之七十是通过卡车运输,公路仍然占据主导地位。

传统物流业的发展主要取决于堆垛机和堆垛机的粗糙模式。经验丰富的教师组织生产管理。我们将其归类为依赖人工汗水物流。但如今汗流浃背的发展遇到了瓶颈,主要有三个方面:

第一、成本高,增长快。如今中国的货车经营成本很高,毛利也基本在个位数,许多个人司机只能勉强生存。

第二、招聘难,管理难。卡车司机从业人数不断减少,运输能力不足。

第三.货车的高风险和频繁的交通事故对经济和安全造成了严重影响。

因此,如何利用技术推动物流业的智能升级,这是我们思考的方向。是否可以利用自动驾驶技术,对业已很完善的交通运输基础设施进行数字化升级,最终实现互联互通,形成智能物流网络。

基于此,我们提出一套完整的智能物流网络框架,底层支持整合深度学习、驾驶认知、数据闭环等基础技术,然后向上形成独特的感知定位与控制技术,最终形成两套面向封闭式和半开放式的解决方案。

那么这个智能物流网络最终是否能实现呢?事实上,中国的高速铁路网络已经做好了榜样,我们想建立像高铁网那样的智能物流网络。从理论上讲,不管你选择哪一个网站,我都可以及时有效地送货。我们称之为新一代人工智能物流网络,是一站式智能高效、按需收费、经济安全、更有尊严的物流网络。

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